当“双碳”目标成为国家战略，每一度电的碳排放都被赋予了新的时代意义。作为衡量电力全链条碳排放的核心标尺，电碳因子不仅是企业间接碳排放核算的基础，更是产品碳足迹追踪的“神经中枢”。然而，传统年度平均电碳因子长期面临时空精度不足、更新滞后等痛点，难以满足精细化碳管理需求。在此背景下，国网安徽电力以技术创新破题，构建起国内首个基于发电端碳实测的分时分区电碳因子库，为电力行业低碳转型提供了可复制的“安徽方案”。

　　“传统电碳因子就像一张模糊的地图，无法标注不同区域、不同时段的碳排放差异。”国网安徽电力电碳专项攻关团队专业技术人员马大卫表示。为破解这一难题，团队创新构建碳电全链实测算法模型，首次将源网荷储互动约束、跨省跨区碳排放转移量化纳入核心框架。目前，归集1871万条能源实时数据、64万条碳排放、碳足迹核算数据，覆盖6类电源及输配电全环节，算法实现了从“省级平均”到“16个地市、24个时段”的精准切割。

　　以合肥工业负荷高峰期为例，算法可动态捕捉光伏出力变化对碳排放的影响。这种精细化能力，彻底突破了传统核算模式的精度瓶颈，为企业提供了“按小时算碳、按区域调优”的决策依据。

　　6月1日，瑞士通用公证行（SGS）与中国船级社（CCS）联合为国网安徽电力分时分区电碳因子库颁发一致性审阅声明。这是国内首个基于发电端直接碳排放实测、同时覆盖电力碳排放因子和碳足迹因子的数据库，标志着其核算体系的规范性与公信力获得全球认可。

　　在滁州国科能源的生产车间，动态碳信号系统正实时调整生产线用电时序。“以前采用全国平均因子核算，产品碳足迹数据偏高，出口价格谈判中我们很吃亏。”国科能源（滁州）有限公司副总经理王永波坦言。如今，一份全新的分时分区电碳因子核算报告，让企业的锂电池产品碳足迹数值下降了约20%。

　　这一创新成果的应用场景远不止工业领域。在祁门红茶核心产区，电碳因子被纳入茶叶全生命周期碳足迹核算，从茶园灌溉到茶叶加工的每一度电都可追溯。“有了可信的碳数据，‘女王的下午茶’这款产品碳足迹核算结果较传统算法降低34.21%，目前该款产品计划在祁红集团位于欧洲的三家门店同步上线。”当地茶企负责人表示。目前，该体系已覆盖石台硒茶等多类试点，帮助市场主体降低用电碳排放，绿色竞争力显著提升。

　　国网安徽电力配合省生态环境厅完善省级温室气体排放因子库建设，探索与Ecoinvent国际主流数据库互认衔接。“我们希望让‘安徽算法’成为行业标杆，为全国电力碳核算提供统一标尺。”国网安徽电力发展部副主任陈晨表示。

　　未来，随着技术的持续迭代，分时分区电碳因子将进一步延伸至产业集群、零碳园区等场景，助力构建“源网荷储”协同的低碳电力系统。每一度电的精算，不仅是对绿色发展的承诺，更是对子孙后代的负责——这或许就是国网安徽电力在低碳时代写下的最生动注脚。