当前，我国已将零碳园区建设确立为锚定“双碳”目标的重大战略举措。然而，零碳园区建设并非一帆风顺。长期困扰园区的“碳排放难量化、碳资产难评估”痛点，根源在于能源与碳排放多源异构数据的“采不全、集不拢、用不好”——各企业能耗数据相互割裂、缺少统一的数据标准、碳核算仍然依赖人工填报和事后核查。这些数据治理层面的难题，严重制约了园区能碳管理的精准度和碳排放核算的公信力。

　　2026年4月发布的《工业场景数据要素应用参考指引》，恰恰为破解上述难题提供了系统性技术指引。

　　2026年4月28日，工业和信息化部办公厅印发《工业场景数据要素应用参考指引》（工信厅信发函〔2026〕174号），围绕研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同五大环节，凝练出23个典型工业场景的数据“采、集、用”路径及预期效果。其中，将能耗智能管理与调度（场景14）、碳资源全生命周期管理（场景15）等场景纳入典型应用范畴，为我国零碳园区建设提供了可操作的数字化降碳方案。

　　《指引》对碳资源全生命周期管理场景的描述，构建了从数据“采”到“集”再到“用”的完整闭环，为零碳园区能碳管理平台的建设提供了可直接参照的数据治理框架。

　　采：多源异构数据的标准化接入。《指引》要求通过传感器、仪器仪表获取煤炭、石油、燃气、电力等能源数据，通过标准化接口获取原料碳含量、碳配额与交易、碳资产注册等数据。在实际操作中，这意味着园区需要为关键用能设备和碳排放节点部署智能传感器，实现能耗与碳排放数据的动态实时采集。

　　集：从“数据孤岛”到“标准化数据集”。利用数字化工具对碳排放全周期数据进行清洗、标注、整合、存储等治理，推进多源数据融合，形成标准化碳排放数据集。这一步骤对于能源品类多样化（煤、电、油、气、热）的工业园区尤为重要，可有效解决传统人工填报方式下的数据口径不一致、时效延迟严重等问题。

　　用：从数据监测到智能决策。建设数字化能碳管理中心，应用碳排放精细化检测、碳排放指标自动核算、工业互联网标识解析等技术，开展碳排放数据盘查、碳足迹追踪，推动全生命周期碳排放追踪、核算和交易。其目标不仅是“算清楚账”，更是构建“管碳—算碳—降碳”一体化碳管理体系，实现从被动合规的事后核查，向主动优化的事前预防转变。

　　实践验证：甘泉堡经开区的数据驱动降碳。这一技术路径已经在实践中获得显著成效。作为国家首批零碳园区试点之一，新疆乌鲁木齐甘泉堡经济技术开发区联合朗新科技打造了“甘泉云”能碳数字化运营管理平台，接入32家规模以上工业企业的能碳数据，覆盖电、水、气、热及部分煤炭等多品类能源数据，通过大数据、AI和物联网技术实现数据准确率达98%以上。更重要的是，通过数字化分析与调配工业余热资源，2024年园区回收利用余热折合节省标煤5.43万吨，减少二氧化碳排放14.44万吨，碳排放总量下降15%。

　　甘泉堡的实践验证了《指引》技术路径在零碳园区中的适用性：数据治理是能碳管理的基础设施，没有高质量的标准化数据集，后续的一切智能分析和决策优化都无从谈起。

　　如果说场景14、15解决了园区碳排放“看得清、算得准”的问题，那么《指引》更深层的价值在于，通过将碳排放数据转化为标准化、可流通的数据要素，为碳资产管理和碳配额交易开辟了全新的市场化路径。

　　数据产品化：碳配额成为银行认可的“绿色资产”。《指引》提出的多源能源和碳排放数据标准化治理思路，正在推动企业碳数据从“内部管理台账”向“市场化流通要素”升级。2025年11月，福建省完成首笔碳配额数据产品交易——华夏银行福州分行通过福建大数据交易平台购入“绿色信用报告——企业碳资产报告”，用于评估贷款客户绿色资质和调整贷款利率。以往银行服务绿色企业时，常面临‘企业环保成效难量化、碳资产价值难评估’的行业痛点，此次交易依托的数据产品正是破解这一难题的关键抓手。这一交易标志着碳配额数据作为独立数据产品的价值首次获得金融市场的认可。

　　碳市场建设：数据准确、透明、可追溯是市场健康运行的关键。当前，全国碳排放权交易市场已覆盖发电、钢铁、水泥、铝冶炼等行业，碳配额累计成交量超过4.65亿吨，累计成交额近270亿元。上海数据交易所也已甄选超过50个绿色低碳场景下的数据产品集中展示在碳板块，以依托场景丰富供给端，协同上下游生态，构建高效流通交易的数据市场。《指引》提出的碳排放数据标准化治理要求，例如数据清洗、整合和工业互联网标识解析技术的应用，将有效解决碳市场中企业碳排放数据真实性存疑、透明度不足等问题，保障配额的公平分配与交易的合规高效。

　　创新模式：“能碳数智管理+绿色交易服务”双轮驱动。在高水平的零碳园区实践中，能碳管理与交易已开始彼此深度融合。新疆甘泉堡经开区依托“甘泉云”平台搭建的绿色交易服务中心，已集成碳排放权、用能权、排污权、绿色电力证书等交易业务，推动园区企业绿色交易从“零星尝试”向“体系化运营”转型。保定高新区国家级零碳园区在能碳管理中深度融合AI算法与虚拟电厂能力，将分布式光伏、储能设备、充电桩等分散资源统一调控，形成规模化可调节能力；平台同时打通电力运营与碳交易双环节，支持园区碳排精准监测与外部碳市场交易。这种“技术集成+碳资产增值”的一体化模式，使零碳园区从“成本中心”向“收益中心”转变成为可能。

　　可以说，数据要素既是碳排放的可信凭证，也是碳资产走向市场的价值载体。《指引》推动的碳排放数据标准化治理，为零碳园区参与全国碳市场和绿色金融体系提供了不可或缺的数据基础设施。

　　零碳园区建设不能仅靠各企业减碳努力的简单加总，更需要产业链上下游在统一数据标准下的协同降碳。

　　《指引》中产业链供应链高效协同（场景22）与风险管控（场景23）的应用路径，为园区层面的多主体协同降碳提供了关键的数据流通框架。这两个场景要求通过标准化接口和工业互联网平台，汇聚产业链上下游采购、库存、销售等数据，构建标准化产业链数据集，实现供应链可视化管理和协同运作。在零碳园区中应用这一路径，意味着园区内的上下游企业可以共享能碳数据，企业可以精准匹配上下游需求，减少不必要的生产和运输环节碳排放，从全链条维度优化碳排放强度。

　　协同降碳的两种路径正在不同园区探索。一种是“园区+企业”双轮驱动模式——上海闵行经济技术开发区自启动零碳园区创建以来，建设智慧能源平台实时监测企业用能情况，统一推进集中供热替代分散锅炉，企业在统一碳核算体系下不断提升能效和碳效。另一种是产业集群共享模式——江西某家具产业集群依托工业互联网平台，实现了“共享采购、共享备料、协同制造”新模式，生产效率提高100%，备料成本降低15%。后者的成功实践表明，数据流通带来的协同效应，可以同时实现降本和降碳的双重目标。

　　在这一过程中，区块链技术正成为打通产业链上下游协同降碳的关键支撑。通过将企业碳排放数据、核查报告、交易记录等关键信息实时上链，可确保数据来源可追溯、权属清晰明确、操作全程留痕，有效解决传统碳数据存在的真实性存疑、时效差等痛点。“双碳可信数据空间”等创新实践，为进一步构建跨企业、跨园区的可信碳数据流通网络提供了可行方案。

　　需要强调的是，无论数据如何流通共享，数据安全与合规始终是不可逾越的底线。《指引》明确提出要“推动数据安全可信流通”，这要求园区在建设能碳管理平台时，必须建立严格的数据分级分类管理制度、隐私保护机制和访问权限控制，确保企业在共享碳排放数据时信息不泄露、权益不受损。

　　工业和信息化部印发《工业场景数据要素应用参考指引》，不仅为工业企业的数据开发利用提供了“采、集、用”的方法论，更通过能耗智能管理、碳资源全生命周期管理等一系列场景，为零碳园区的数字化降碳提供了系统明晰的行动指南。甘泉堡经开区能碳管理平台实现碳排放下降15%、福建省笔碳配额数据产品交易落地等实践，已初步验证了指引中技术路径的可行性和商业价值。

　　零碳园区建设的核心，不仅是光伏板、储能设备和智能电网等硬件投入，更是数据要素驱动的能碳管理能力建设。《指引》推动的碳排放数据标准化、碳资产数据产品化和产业链数据协同化，正在让“算得清碳、管得住碳、用得好碳”成为标配。可以预见，在《指引》的推动下，数据要素将驱动零碳园区从“物理改造”向“数字驱动”进阶，一个“碳数据可量化、碳资产可交易、碳减排可协同”的新模式正在加速形成。返回搜狐，查看更多